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“智能计算与软件实验室”招生

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王道论坛新道友

考研年份
2008
报考学校
浙江大学
本科学校
浙江大学
注册时间
2019-2-28
最后登录
2019-9-12
发表于 2019-9-12 14:33 | 显示全部楼层 |阅读模式

  能接收推免生名额充足,欢迎联系心仪的导师
  
团队名称
  
智能计算与软件实验室
团队
  
负责人
杨小虎
联 系  人
张芳芳
Email
电话
0571-87952420
主要情况介绍:
  
    浙江大学智能计算与软件实验室(原“超大规模信息系统实验室”,  www.vlis.zju.edu.cn),起源于2001年11月与美国道富银行(State Street Corporation)联合成立的浙江大学道富技术中心,在过去的十几年实验室发展迅速,从成立之初的十几人发展成为上千人的全球化软件研发中心,已完成项目200多项,团队到校科研经费逾2亿元。
  
    在浙江大学道富技术中心基础上,实验室团队先后成立道富杭州公司(www.statestreet.com)和浙江网新恒天软件有限公司(www.hengtiansoft.com),目前公司人员规模合计约6000人,年软件产值超20亿元。团队已成功孵化浙江邦盛科技有限公司(www.bsfit.com.cn)、杭州趣链科技有限公司(www.hyperchain.cn)、杭州谐云科技有限公司(www.harmonycloud.cn)等多家拥有自主知识产权的创新创业公司,在资本市场广受关注,获得多轮融资,其中邦盛科技和趣链科技估值均超30亿元,成为准独角兽企业。
  
    实验室与多所国际著名高校(包括英属哥伦比亚大学、澳大利亚国立大学、澳大利亚蒙纳士大学、加拿大皇后大学、新加坡管理大学等)建立了紧密的合作关系,在读博士生可以获得海外著名高校1-2年合作培养。同时,实验室参与创建浙江大学宁波研究院软件工程国际研究中心、深圳鹏城实验室陈纯院士工作室,在读学生可获得来自海内外著名专家指导,有频繁的对外交流合作机会,开拓国际化视野。
  
    在产学研+创业孵化一体的人才培养模式下,实验室已累计培养学生超1000人,遍布高校、研究院、海内外金融机构、国际驰名互联网企业,在行业内形成良好品牌效应。
团队主要成员
姓名
职称
研究方向
联系方式
杨小虎
研究员
软件工程,云计算与边缘计算、区块链
孙建伶
教授
数据库、分布式计算、机器学习、 金融信息学、软件工程
李善平
教授
分布式计算、Linux 平台及应用、 软件工程与人工智能技术
周波
研究员
云计算、数据技术、金融信息学、软件工程
蔡亮
副教授
区块链、云计算与边缘计算、金融科技及信息安全
黄忠东
副教授
超大规模信息系统,金融信息学、数据库
王新宇
教授
大数据分析处理(实时),智能软件工程,人工智能
目前承担的主要项目:
  
1.  深圳鹏程实验室陈纯院士工作室项目
2.  智能软件工程技术与平台研发
3.  中移在线服务有限公司2018-2019年容器技术开发合同
4.  区块链在云化可靠性的应用研究
5.  公有区块链关键技术开发合同
6.  基于编程现场大数据的软件智能开发方法和环境
7.  基于云计算的物流信息服务关键技术与云平台研究与开发
8.  实时的软件缺陷预测、定位与修复推荐技术研究
9.  Kubernetes 千台规模集群可靠性研究和行业测试标准探
10. 基于AI的Pouch容器及运行时环境稳定性解决方案研究与实践
11. 基于OpenStack的IaaS云平台研究
12. 基于Cloudfoundry的PaaS云平台研究
13. 大规模分布式云存储技术研究
14. 新型存储设备(闪存)及其相关技术研究
15. 自动化云迁移技术研究
16. 海量数据分析挖掘与检索技术研究
17. 基于区块链的数据交易清算原型系统
18. 数字票据区块链支撑平台开发
19. 面向公众财富管理的移动互联网服务平台关键技术研发
主要研究方向:
  
实验室主要研究方向包括智能软件工程、边缘计算、区块链与分布式、大数据实时智能分析、智能数据库系统等。
  
  
方向一:智能软件工程
  
    智能软件工程方向主要研究如何运用人工智能(特别是深度学习技术)、自然语言处理、数据挖掘、程序分析等前沿技术,基于现代软件工程产生的大数据,解决大数据和云计算时代面临的软件工程新问题,提高软件开发和维护自动化水平,达到减少软件开发和维护成本,提高软件质量和生产效率之目的。具体研究方向包括:①智能化软件缺陷预测、定位与修复;②基于深度学习的代码与文档自动生成与补全;③面向编程知识的智能问答、搜索与推荐;④开源生态群体智能的软件开发方法经验研究;⑤智能化持续集成技术研究;⑥智能代码推荐与生成。
     实验室在智能软件工程,特别是软件仓库挖掘、软件维护、经验软件工程等方向具备多年的研究积累,具有丰富的研究经验,取得了世界一流的研究成果。在国际著名期刊和会议上发表论文200余篇,其中包括软件工程国际顶级期刊和会议(CCF-A类,包括16篇TSE, 5篇ICSE, 8篇ASE等)论文32篇,多次荣获会议杰出论文奖项,包括顶级会议ICSE 2018和ASE 2018杰出论文奖,以及ESEC/FSE 2019 Best Tool Demo奖。此外,实验室在AI领域也有突破进展,部分论文发表在IJCAI 2018和NIPS 2019上。
   实验室毕业博士在国内外各大高校都拿到了教职,比如澳大利亚蒙纳士大学的助理教授和重庆大学的百人计划教授等。
  2019年2月24日至27日,实验室承办了第二十六届IEEE软件分析、演化与再工程国际会议(The 26th IEEE International Conference on Software Analysis,  Evolution and Reengineering, 简称SANER 2019),SANER会议属中国计算机学会推荐高级别学术会议(CCF-B),软件维护领域权威会议。该会议首次在国内举办,也是浙江大学首次举办软件工程领域高水平国际学术会议。
  
  
方向二:边缘计算
  
    在全球开源软件领域,特别在开源云计算领域取得世界前沿水平的研究成果,实验室在容器云计算开源项目Kubernetes等贡献核心代码超2000万行,贡献度排全国第二,全球第五,仅次于 Google、 Redhat 等  IT 巨头,并出版了国内第一本深度解析容器技术的专业书籍《Docker容器与容器云》,同时与Google、 Redhat、华为、  IBM、思科等国际大公司创建了 CNCF 基金会,共同推进下一代面向云原生应用的云计算平台。
    全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner预测,未来五年,专业的人工智能芯片以及更强大的处理能力、存储及其他高级功能将被添加至数百亿的无人机、自动驾驶汽车、智能制造、智能家居等边缘设备当中。考虑到数据传输成本、传输延迟、集中式云计算数据中心处理能力的限制、以及数据存储在云计算中心带来的潜在数据泄露风险,这些终端设备产生的数据将有一半需要在靠近数据产生源的边缘侧进行处理。边缘计算未来将在延迟敏感性的智能制造、自动驾驶、以及隐私敏感性的智能家居等场景中发挥巨大的作用。边缘计算将与云计算一起构建云-边-端一体化计算平台,因而被Gartner列为2019年十大技术趋势之一。目前实验室已经于国内最大的移动运营商、上汽建立边缘计算联合研究关系,开展边缘计算在CDN、车辆网等场景下的边缘计算核心技术研究。
  
  
方向三:区块链与分布式计算
  
    区块链与分布式计算方向主要研究国产、自主、可控的区块链底层关键技术平台,并以此为基础面向金融、贸易、物流、能源、政务、医疗等领域研发新型分布式商业应用系统,为未来数字化社会和下一代价值互联网提供可信技术支撑。重点研究鲁棒性高效共识、节点与数据的动态恢复、高性能智能合约执行引擎、基于硬件加速的交易签名与验签、智能合约安全验证、基于同态加密和环签名的隐私保护、基于零知识证明的智能合约隐私保护、基于状态快照的数据归档与恢复、区块链分级权限管理、联盟自治、跨链协议等区块链关键技术。
     在前期研究成果的基础上,研究团队于2018年6月12日正成立了浙江大学区块链研究中心,由中国工程院陈纯院士担任中心主任,CCF区块链专委会副主任、浙大软件学院副院长蔡亮担任常务副主任。学术委员会主任由中国工程院潘云鹤院士担任,由IEEE联合主席、挪威科学院院士容淳铭教授、美国道富全球执行副总裁及首席技术官Jerry  Cristoforo担任副主任。浙江大学区块链研究中心覆盖区块链技术、软件理论、金融、经济、数学等多个研究学科,创办了国内首本区块链学术期刊《区块链研究》(英文版)(刊号:CN33-1414/TP),已出版有专著《区块链技术进阶与实战》。
     区块链研究团队孵化了估值超过30亿元人民币的创业公司趣链科技,所研发的区块链底层平台处于国内领先地位,在工信部信息通信研究院、银联电子商务与电子支付国家工程实验室组织的技术评测中均位列第一。核心产品Hyperchain联盟区块链已经在中国人民银行、中国银联、上海证券交易所、深圳证券交易所、工农中建四大国有商业银行和六家最大的股份制商业银行等重点金融机构得到应用。2018年,趣链科技获得了十五亿人民币的融资,成为国内区块链行业排名第一的准独角兽企业。由浙江省网信办、浙江大学和趣链科技共同发起的浙江省区块链研究院正式挂牌成立,为国内区块链行业的监管研发底层技术基础设施。
    目前,团队正积极参与央行区块链相关技术标准的制定,并联合工信部信通院发布了国内首个官方区块链技术白皮书。团队已申请国家发明专利超过100项,在国内区块链行业专利排名中名列前茅。区块链团队欢迎对数字货币、区块链、密码学和分布式计算感兴趣的研究生同学加入。
  
  
方向四:大数据实时智能分析
  
大数据实时智能分析方向主要研究如何建立具有高性能、高可靠性、高可用性的实时智能处理平台,研究实时智能模型的建模技术与方法,研究新型数据分析方法与金融数据分析领域的应用,研究超大规模关联计算技术与关联图谱分析挖掘技术。
  
具体研究课题包括分布式存储与计算、无边界数据流式计算、关联图谱建图与查询技术、图挖掘与图嵌入算法、有监督与无监督机器学习建模、深度学习等技术方法与算法模型,以及研发非结构化数据管理系统、实时流式计算引擎、三核智能决策引擎、机器学习建模平台、时序图谱智能分析平台。以大型金融机构的金融数据智能风险分析项目、金融科技公司的产学研合作项目为依托,将各类技术与算法成果进行应用实践,并持续跟踪与优化在金融机构上线应用后的效果。
  
  
方向五:智能数据库系统
  
    数据库系统在大规模互联网应用、大数据分析处理和云计算模式下面临新的挑战,硬件技术和人工智能的发展为智能数据库系统发展提供了新的机遇和可能。主要研究方向 1)自治数据库系统,具备自我驱动、自我管理、自我优化的能力,具有很强的自适应性,需要综合运用人工智能和机器学习方法。2)云数据库,基于大规模分布式计算环境,为大量用户提供高质量的数据服务。3)新型硬件支持的数据库系统,包括基于RDMA的分布式内存和分布式事务管理,基于NVM的存储、索引和系统架构,基于FPGA的数据库密集型计算,基于GPU的大规模数据处理并行算法。4)数据库自然语言接口,实现自然语言到数据库查询语言 SQL的自动转化,综合深度学习、自然语言处理、知识图谱技术等技术,突破英文和中文查询到SQL的转换,支持面向通用型问答场景和面向垂直领域的自然语言查询应用。
  
  
  
  
  

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