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2020一战南昌大学计算机技术,初试第一413分

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发表于 2020-5-30 15:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
考计算机的越来越多了,太火了,没办法,只有拼一把了。
复试前后,就有两个老师联系我,一个是计算机图形学方向的,另一个是人工智能—机器学习方向。犹豫了好久,选了机器学习方向,毕竟更火更感兴趣嘛。
初试总分413(政治:68, 英语二77, 数学二:124,数据结构:144)。
想考南昌大学的,有疑问的同学,可以联系我呦,联系方式在最下面。
初试:
(1)专业课:数学和专业课是大头,毕竟总分150分呢。然后相比数学,专业课性价比极高。因为数学是懂了,练的不够也白搭,还有你都不知道卷子上会有什么坑,而且数学考试时间也太紧了。专业课就不一样了,看懂了,每个知识点找几题练练手,熟练了,考场上认真分析就能做出来。
c语言:跟紧郝斌的C语言入门,很适合初学者。当然,如果你基础还行,建议看一看任燕的数据结构C++语言描述。书上每个知识点只有3个模块,概念讲解、算法、代码,没有多余的废话,非常有用(考试只考基本语法,最多考到结构体,不考类和对象,所以学C++或者C语言差别不大)。
数据结构:我跟的是王道,刷了2遍,没有看视频,直接啃书的,所以第一遍啃得很累。建议初学者看看配套视频,一边看视频,一边看书,效果很好。然后一定要看2遍,只看1遍,看完就忘,而且第2遍看得很轻松的,还能加深印象,加深理解。当然,啃天勤也可以,建议不管看哪本书,都看2遍,真的收获很大的。
  复习材料:视频课和书(王道或天勤)+ 南昌大学考研真题
       在看王道或者天勤的时候,不要急着做编程题,太费时间了,建议刷完2遍后,找个时间做一下,这样效率很高。当然,编程题不是都要刷的,链表、栈和队列、树的遍历、图的最小生成树、插入排序、冒泡排序,这些都是重点。有许多代码只要理解就行了,不需要会写,考的概率不大。如果时间足够的话,都练练当然最好。
   还有一定要把整本书的概念总结一下,互相对比,这样对整本书的理解就很透彻了。这样的话,如果考到概念题,就赚大了。
(2)数学:
       数学是超级大头,在一定意义上比数据结构重要的多。数据结构只要保证看完2遍,再买个习题册练练就行了,总耗时不长。我考研复习接近5成时间花在了数学上,数学很拉分,必须好好练。数据结构的话,啃懂了稍微练练题,基本不会做错。数学题的难度就大多了,各种方法各种套路,还不容易想到,想到算错了也白搭。所以一定要好好地刷题,务求全部搞懂。
跟数据结构差不多,证明题直接跳过。我之前花了很多时间做证明题,过几天就忘了。所以先跳过,学完整本书后再专门刷证明题,效果很好,还能节省不少时间。
  复习材料:张宇基础讲义(视频课+书)+高数18讲+线代9讲+1000题+真题+李林模拟题
我跟的是张宇,当然建议先看看张宇的基础讲义,看看配套视频,入个门。然后就是18讲和9讲了,慢慢啃吧,内容很多,各种方法和套路,建议一边啃一边刷1000题。书啃完了,题也刷完了。然后把18讲和9讲再看一遍(如果没有时间,18讲可以不看,9讲一定要看),因为线代9讲真的太抽象了,每个章节联系很紧密的。
举个例子:矩阵的秩,首先你得知道线代本质上是为了求解线性方程组的。把线性方程组的系数提出来,符号隐去,就是矩阵了。然后每个矩阵可以看作多个行向量(或列向量)组成的,所以求解矩阵的秩与求解向量组的基向量的个数是一样的。最后求秩的时候,矩阵化成阶梯型,秩保持不变,是因为矩阵的每一行就是一个方程,就是一个等式,满足等式的运算规则。
理解这些了,整本书都串起来了。行列式是矩阵的零维化。矩阵是二维的。向量是一维的,矩阵的每一行(或者每一列)都可以看作一个向量。所以向量组与矩阵概念类似,做题的时候可以互相转换。特征值和特征向量也差不多。Aa=b。这是将向量a进行线性变换,变成向量b,计算机图形学上的投影变化、旋转变换都有相关的矩阵。
(3)英语:英语这个每天学一会儿。可以直接背单词,当然看恋练有词也可以,建议前10章一定要看,讲了重要的词根词缀,学了很有用的。后边的有时间可以看一下,随你。最后刷真题、练作文。
英语作文一定要练练,网上的模板千篇一律,大家都抄模板,很容易撞车的。建议自己多练几篇,整理个模板出来。我大作文只写了6篇,每篇花了40多分钟,然后修改了一两个小时(因为练得少,所以每篇都得写好)。表格、饼图、柱状图、折线图,我一共准备了这4种类型。然后从句啊、非谓语动词啊、后置定语啊、状语啊,都是用的自己熟悉的。这样,写大作文的时候,每一段先写什么,再写什么,怎么分析,用哪些高级的语法和单词,就都清楚了。
(4)政治:政治不到70,就不献丑了,反正跟着徐涛或者肖秀荣好好学吧。
南昌大学计算机几乎所有的资料我都有,包括南昌大学期末试题,有需要的可以联系我呦! QQ:931457571。

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